Docker: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 16. August 2025, 10:18 Uhr

Docker - Isolierung von Anwendungen durch Container-Virtualisierung

Beschreibung

Schlanke Frorm der Virtualisierungen

Prozesse laufen auf dem Kernel des Host-Betriebssystems
Abschottung durch
- cgroups
- namespaces
- …

Container

Identische Arbeitsumgebung
An unterschiedlichen Stellen

Bereitstellung

Images oder Dockerfiles

Fertige Images
Dockerfiles
- Anweisungen zum Erzeugen eines Images (Dockerfiles ) im Projekt verteilen
- Dockerfiles können gut in Projekt-Repositoies bereitgestellt werden

Sicherheit

Kein Sicherheitsgewinn

Durch Container hat man allerdings im Gegensatz zu herkömmlichen VMs keinen Sicherheitsgewinn
da die im Container laufende Software ja direkt auf dem Host-Betriebssystem ausgeführt wird

Fertige Images

DockerHub bietet fertige Images

Ein solches gestartetes Image nennt sich dann Container und enthält beispielsweise Dateien, die in den Container gemountet oder kopiert werden
Man kann auch eigene Images bauen, indem man eine entsprechende Konfiguration (Dockerfile) schreibt
Jeder Befehl bei der Erstellung eines Images erzeugt einen neuen Layer, die sich dadurch mehrere Images teilen können

In der Konfiguration einer Gitlab-CI-Pipeline kann man mit image ein Docker-Image angeben, welches dann in der Pipeline genutzt wird

Betriebssysteme

Virtualisierung mit Linux

Docker auf die Virtualisierung mit Linux ausgerichtet

Docker-Technologie benötigt einen Linux-Kernel

Container/Virtuelle Maschine

Varianten

In beiden Fällen ist die Basis die Hardware (Laptop, Desktop-Rechner) und das darauf laufende (Host-) Betriebssystem (Linux, FreeBSD, macOS, Windows, ...)
Darauf läuft dann wiederum die Virtualisierung

Im rechten Bild wird eine herkömmliche Virtualisierung mit virtuellen Maschinen (VM) dargestellt

Dabei wird in der VM ein komplettes Betriebssystem (das "Gast-Betriebssystem") installiert und darin läuft dann die gewünschte Anwendung
Die Virtualisierung (VirtualBox, VMware, ...) läuft dabei als Anwendung auf dem Host-Betriebssystem und stellt dem Gast-Betriebssystem in der VM einen Rechner mit CPU, RAM, zur Verfügung und übersetzt die Systemaufrufe in der VM in die entsprechenden Aufrufe im Host-Betriebssystem
Dies benötigt in der Regel entsprechende Ressourcen: Durch das komplette Betriebssystem in der VM ist eine VM (die als Datei im Filesystem des Host-Betriebssystems liegt) oft mehrere 10GB groß
Für die Übersetzung werden zusätzlich Hardwareressourcen benötigt, d.h. hier gehen CPU-Zyklen und RAM "verloren"
Das Starten einer VM dauert entsprechend lange, da hier ein komplettes Betriebssystem hochgefahren werden muss
Dafür sind die Prozesse in einer VM relativ stark vom Host-Betriebssystem abgekapselt, so dass man hier von einer "Sandbox" sprechen kann: Viren o.ä
können nicht so leicht aus einer VM "ausbrechen" und auf das Host-Betriebssystem zugreifen (quasi nur über Lücken im Gast-Betriebssystem kombiniert mit Lücken in der Virtualisierungssoftware)

Im linken Bild ist eine schlanke Virtualisierung auf Containerbasis dargestellt

Die Anwendungen laufen direkt als Prozesse im Host-Betriebssystem, ein Gast-Betriebssystem ist nicht notwendig
Durch den geschickten Einsatz von namespaces und cgroups und anderen in Linux und FreeBSD verfügbaren Techniken werden die Prozesse abgeschottet, d. h. der im Container laufende Prozess "sieht" die anderen Prozesse des Hosts nicht
Die Erstellung und Steuerung der Container übernimmt hier beispielsweise Docker
Die Container sind dabei auch wieder Dateien im Host-Filesystem
Dadurch benötigen Container wesentlich weniger Platz als herkömmliche VMs, der Start einer Anwendung geht deutlich schneller und die Hardwareressourcen (CPU, RAM, ...) werden effizient genutzt
Nachteilig ist, dass hier in der Regel ein Linux-Host benötigt wird (für Windows wird mittlerweile der Linux-Layer (WSL) genutzt; für macOS wurde bisher eine Linux-VM im Hintergrund hochgefahren, mittlerweile wird aber eine eigene schlanke Virtualisierung eingesetzt)
Außerdem steht im Container üblicherweise kein graphisches Benutzerinterface zur Verfügung
Da die Prozesse direkt im Host-Betriebssystem laufen, stellen Container keine Sicherheitsschicht ("Sandboxen") dar!

In allen Fällen muss die Hardwarearchitektur beachtet werden: Auf einer Intel-Maschine können normalerweise keine VMs/Container basierend auf ARM-Architektur ausgeführt werden und umgekehrt

Linzenz

Docker ist freie Software

Realisierung von Containern

Schnittstellen, um auf Virtualisierungsfunktionen des Linux-Kernels zuzugreifen.

Linux-Techniken

Cgroups
Namespaces
Anfänglich LXC-Schnittstelle des Linux-Kernels
Mittlerweile eine eigene Programmierschnittstelle namens libcontainer
Als Speicher-Backend verwendet Docker das Overlay-Dateisystem aufs
- seit Version 0.8 wird auch btrfs unterstützt

Begriffe

Begriff	Beschreibung
Image	Speicherabbild eines Containers Das Image selbst besteht aus mehreren Layern, die schreibgeschützt sind und somit nicht verändert werden können Ein Image ist portabel, kann in Repositories gespeichert und mit anderen Nutzern geteilt werden Aus einem Image können immer mehrere Container gestartet werden
Container	Aktive Instanz eines Images Der Container wird also gerade ausgeführt und ist beschäftigt Sobald der Container kein Programm ausführt oder mit seinem Auftrag fertig ist, wird der Container automatisch beendet
Layer	Teil eines Images und enthält einen Befehl oder eine Datei, die dem Image hinzugefügt wurde Anhand der Layer kann die ganze Historie des Images nachvollzogen werden
Dockerfile	Textdatei, die mit verschiedenen Befehlen ein Image beschreibt Diese werden bei der Ausführung abgearbeitet und für jeden Befehl wird ein einzelner Layer angelegt
Repository	Satz gleichnamiger Images mit verschiedenen Tags, zumeist Versionen
Registry	Verwaltung von Repositories (Docker Hub, Artifactory, ...)
libcontainer	eine Schnittstelle zu den Grundfunktionen von Docker
libswarm	eine Schnittstelle, um Docker-Container zu steuern
libchan	ermöglicht eine einfache („light weighted“) Kommunikation zwischen Prozessteilen und Prozessen

Sicherheitsaspekte

Root-Rechte

Docker-Container werden durch einen Daemon erzeugt, der in der Vergangenheit zwingend root-Rechte haben musste, ab Version 19.03 unter bestimmten Umständen aber auch unprivilegiert sein kann

Läuft der Daemon mit root-Rechten, bedient man sich oft einer eigenen Nutzergruppe, um auch unprivilegierten Nutzern die Erzeugung neuer Docker-Container zu erlauben

Unprivilegierten Nutzer

Ein möglicher Fallstrick besteht darin, dass alle unprivilegierten Nutzer, die Mitglied einer solchen Nutzergruppe sind, indirekt über volle root-Rechte auf dem Host-System verfügen

Die alternative Software für Containervirtualisierung Podman verzichtet auf dieses Sicherheitsrisiko, ist zu Docker kompatibel und angepasst auf Kubernetes

Format

Die Open Container Initiative spezifiziert ein Format zur Containervirtualisierung

Da es sich um eine internationale und offene Spezifikation handelt, kann prinzipiell jeder diese implementieren
So sind sicherere Alternativen zu Docker entstanden, zu denen man vorhandene Images oder Container migrieren kann – etwa containerd oder Podman
Trotz Standardisierung gibt es kleinere Unterschiede, etwa im Speicherort von Container und Images

Unterschiede zu Virtuellen Maschinen

Im Unterschied zu einer Virtuellen Maschine teilen sich Container und Host einen gemeinsamen Betriebssystem-Kernel

Dies verbessert einerseits die Leistung erheblich, vergrößert andererseits aber auch das Risiko, dass erfolgreiche Angriffe gegen den Kernel auch den Host kompromittieren

Bei richtiger Konfiguration sind selbst root-Rechte innerhalb eines Docker-Containers nicht dazu geeignet, um den Host anzugreifen

Insbesondere sollte dazu ein neuer User Namespace erzeugt und der root-Benutzer des Containers auf einen unprivilegierten Benutzer des Hosts abgebildet werden

Ressourcentrennung

Da die Ressourcentrennung alleine mit den Docker zugrunde liegenden Techniken wie Namespaces und Cgroups nicht völlig sicher ist

hat das Unternehmen Red Hat Unterstützung für die sicherheitsrelevante Kernel-Erweiterung SELinux implementiert
welche die Container auf der Ebene des Host-Systems zusätzlich absichert

Anhang

Siehe auch

Links

Weblinks

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 Docker auf die Virtualisierung mit [[Linux]] ausgerichtet
 * Docker-Technologie benötigt einen [[Linux-Kernel]]
-== Motivation ==
-; Bereitstellung von Anwendungen
-* Vereinfachung weil sich
-* Container, die alle nötigen Pakete enthalten
-* leicht als Dateien transportieren und installieren lassen
-Container gewährleisten die Trennung und Verwaltung der auf einem Rechner genutzten Ressourcen
-* Code
-* Laufzeitmodul
-* Systemwerkzeuge
-* Systembibliotheken
-* alles was auf einem Rechner installiert werden kann
 == Container/Virtuelle Maschine ==