Suricata/Regeln: Unterschied zwischen den Versionen
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Wird ein Alarm ausgelöst, gibt es viele Möglichkeiten, wie die Protokollierung erfolgen kann und wie die Regelverstöße auswertet werden können. | |||
* Die einfachste Methode wäre ein »fastlog«, das jeden IDS-Alarm in einer Zeile einer Logdatei festhält und z.B. über ein eigenes Skript aufbereitet werden kann. | * Die einfachste Methode wäre ein »fastlog«, das jeden IDS-Alarm in einer Zeile einer Logdatei festhält und z.B. über ein eigenes Skript aufbereitet werden kann. | ||
* Bis zum komplexen Logging und einem (u.U. datenbankgestützten) JSON-basierten Format EVE, das durch ElasticSearch, Logstash und Kibana aufbereitet und analysiert werden kann, sind viele Zwischenstufen denkbar. | * Bis zum komplexen Logging und einem (u.U. datenbankgestützten) JSON-basierten Format EVE, das durch ElasticSearch, Logstash und Kibana aufbereitet und analysiert werden kann, sind viele Zwischenstufen denkbar. | ||
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Version vom 12. Februar 2023, 21:54 Uhr
Regelwerk
- Mit der Aktualität und Genauigkeit des von Suricata genutzten Regelwerks steht und fällt die Wirksamkeit des Gesamtsystems
- Neben frei verfügbaren Regelwerken, die z.B. auf emergingthreats.net[3] heruntergeladen werden können, gibt es mehrere Anbieter kommerzieller Regeln, die meist aktueller sind oder besondere Bereiche abdecken
- Suricata sucht die Regeln standardmäßig in /etc/suricata/rules
- Dort sind mehrere Regeln thematisch zu rules-Dateien zusammengefasst, die so in die Suricata-Konfigurationsdatei eingebunden werden können
- Auch, wenn es theoretisch möglich ist, neue Regeln manuell zu installieren, gibt es einfachere Wege
- Denn die Suricata-Regeln sind snort kompatibel, sodass sich bestehende Werkzeuge zur Regelaktualisierung nutzen lassen
oinkmaster
- Bei der automatisierten Regelaktualisierung sei zum Beispiel oinkmaster[4] genannt, mit dessen Hilfe das Regelwerk aktuell gehalten werden kann
# oinkmaster -i -u http://rules.emergingthreats.net/open/suricata/emerging.rules.tar.gz -o /etc/suricata/rules
- oinkmaster lädt so ein Archiv des Regelwerks von der angegebenen URL herunter und speichert sie in rules-Dateien im Verzeichnis /etc/suricata/rules/.
- Dabei werden eventuell vorhandene rules-Dateien überschrieben.
- Damit dennoch lokale Änderungen vorgenommen werden können und nicht überschrieben werden, verfügt jede einzelne Regel über eine (hoffentlich eindeutige) ID.
- Diese können über die enablesid, disablesid und modifysid in der Datei /etc/oinkmaster.conf bekannt gemacht werden.
- Wurde beispielsweise eine ID über disablesid deaktiviert, so sorgt oinkmaster beim Update dafür, dass sie nicht wieder aktiviert wird.
- Aktuell finden sich im frei verfügbaren Open Ruleset von Emerging Threats mehr als 80.000 Regeln, die sich auf unterschiedliche Bereiche aufteilen
- Kommunikation mit Bot-Netzen und deren Infrastruktur
- Verbindungen, die aus unterschiedlichsten Gründen unerwünscht sein können (IP reputation database)
- Unerwünschte Web-Inhalte (ActiveX, Chat, Java-Applets)
- Antworten auf (erfolgreich durchgeführte) Angriffe
- Protokoll-spezifische Angriffsmuster (z.B. DNS, FTP, ICMP, POP3, RPC, SNMP, SQL, VoIP)
- DOS-Attacken
- Angriffe auf bekannte Sicherheitslücken und Standard-Kennwörter
- Kommunikation von Spyware-Software und Trojanern
- Kommunikation mit Tauschbörsen und Peer-to-Peer Netzwerken
- Kommunikation mit bekannten Security-Scannern (Portscans, automatisierte SQL-Injection-Tests, metasploit-Scans)
- Verschlüsselte Kommunikation (Tor-Netzwerkverkehr)
Regelsyntax
- Aufbau einer Regel
- Am Beispiel soll der Netzwerkverkehr auf Verbindungsversuche zu einem Kommando-Server eines Bot-Netzes überwacht werden.
- Solche Verbindungen sind ein starkes Indiz dafür, dass ein Rechner aus dem lokalen (zu schützenden) Netzwerk eine Schadsoftware installiert hat, die eine Fernsteuerung ermöglicht.
- Die Kommando-Server, die ein solches Bot-Netzwerk steuern, sind in diesem Fall unter den beiden IP-Adressen 69.60.114.5 und 69.64.52.243 erreichbar.
alert ip $HOME_NET any -> [69.60.114.5,69.64.52.243] any (msg:"Communication to CnC"; reference:url,www.shadowserver.org; threshold: type limit, track by_src, seconds 3600, count 1; flowbits:set,ET.BotccIP; classtype:trojan-activity; sid:2404032; rev:3548;)
- Jede Regel fängt man mit der wichtigsten Frage an
- Wie soll mit dem Paket weiter verfahren werden?
Option | Beschreibung |
---|---|
PASS | Das Paket wird nicht weiter analysiert und zur weiteren Verarbeitung an den Paketfilter weitergereicht. Über die Aktion können einzelne Regeln übersprungen werden, ohne diese komplett deaktivieren zu müssen. |
DROP | Das Paket wird stillschweigend verworfen. |
REJECT | Das Paket wird abgelehnt. |
ALERT PASS | Das Paket wird nicht weiter analysiert und zur weiteren Verarbeitung an den Paketfilter weitergereicht. Über die Aktion können einzelne Regeln übersprungen werden, ohne diese komplett deaktivieren zu müssen. |
DROP | Das Paket wird stillschweigend verworfen. |
REJECT | Das Paket wird abgelehnt. |
ALERT | Es wird eine Warnung erzeugt und z.B. zur weiteren Analyse in eine Logdatei gespeichert. |
- Im IDS-Modus ist stets nur die passive ALERT-Aktion zulässig.
- Eine Filterung über PASS, DROP oder REJECT ist nur im Inline-Modus möglich.
- Der Unterschied zwischen DROP und REJECT liegt in der Art, wie die Verbindung abgelehnt und beendet wird.
- Bei REJECT wird der Absender über die Ablehnung informiert (z.B.
- mit einem TCP-RST Paket), während bei einem DROP der Verbindungsaufbau in einem Timeout endet.
- Es folgt das Protokoll, das entweder namentlich auf Transportebene (ip, tcp, udp, icmp) oder auf Anwendungsebene (http, tls, ftp, smb) angegeben wird.
- Auf Anwendungsebene versucht Suricata das eingesetzte Protokoll unabhängig vom Port zu erkennen und kann daher eigenständig auch z.B.
- eine HTTP-Kommunikation auf nicht-Standard-Ports erkennen und überwachen.
- Anschließend müssen noch die IP-Adressen und TCP-Ports von Absender und Empfänger angegeben werden.
- Dabei kann zur Unterstützung auf Variablen wie zum Beispiel $HOME_NET zurückgegriffen werden:
$HOME_NET any -> [69.60.114.5,69.64.52.243] any
überwacht alle Verbindungen aus dem zu schützenden Netz auf die beiden IP-Adressen 69.60.114.5 und 69.64.52.243.
- In Klammern folgen weitere optionale Parameter
- msg: Die Meldung, die im Erfolgsfall ausgegeben und geloggt werden soll: »Communication to CnC«.
- reference: Hier können weitere Informationen wie URLs angegeben werden, die ein Output-Plugin verarbeiten kann.
- Viele existierende Regeln verweisen hier z.B.
- auf externe Angriffidentifizierungssysteme, wie bugtraq oder CVE.
- sid und rev: Jede einzelne Regel wird mit einer eindeutigen Signature-ID (sid) in Verbindung mit der Revision des Regelwerks (rev) versehen.
- Dies ermöglicht z.B. eine automatisierte Pflege des Regelwerks, da jede Regel individuell über die sid angesprochen werden kann.
- classtype: Eine grobe Klassifikation, die die Relevanz des Regelverstoßes einordnet.
- Der hier spezifizierte classtype muss in der Datei /etc/suricata/classification.rules näher beschrieben werden und reicht von leichten Verstößen, wie nicht zuzuordnender Netzwerkverkehr, bis hin zu schwerwiegenderen Ereignissen, wie z.B. Einbruchsversuchen.
- priority: Überschreibt die aus der classtype abgeleitete Priorität.
- content: Analysiert den Datenbereich eines Pakets.
- Hier sind umfangreiche Abfragen bis hin zu regulären Ausdrücken möglich.
- flowbits: Ermöglicht die Analyse von zusammenhängenden Paketen, sodass eine Regel nur dann zutrifft, wenn auch andere zutreffen.
- So lässt sich z.B. ein Alarm wegen Übermittlung eines Passworts auf eine vorhergehende Login-Abfrage beschränken.
- flow: Ermöglicht Einschränkungen bezüglich der Verbindung, z.B. ob eine TCP-Verbindung tatsächlich vollständig aufgebaut wurde.
- vthreshold: Es können Schwellenwerte definiert werden und erst nach Überschreitung wird ein Alarm ausgelöst.
- So können z.B. fehlerhafte Login-Versuche als Brute Force erkannt werden, wenn innerhalb von 30 Sekunden mehr als 10 Versuche unternommen wurden, sich per SSH auf einem Rechner einzuloggen.
- luajit: Wurde Suricata mit Unterstützung für den Just-In-Time Compiler für LUA kompiliert, kann für eine sehr komplexe Regel ein LUA-Skript herangezogen werden.
Ausgabe und
- Alarmierung
Wird ein Alarm ausgelöst, gibt es viele Möglichkeiten, wie die Protokollierung erfolgen kann und wie die Regelverstöße auswertet werden können.
- Die einfachste Methode wäre ein »fastlog«, das jeden IDS-Alarm in einer Zeile einer Logdatei festhält und z.B. über ein eigenes Skript aufbereitet werden kann.
- Bis zum komplexen Logging und einem (u.U. datenbankgestützten) JSON-basierten Format EVE, das durch ElasticSearch, Logstash und Kibana aufbereitet und analysiert werden kann, sind viele Zwischenstufen denkbar.